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Datenschutz im Zeitalter von KI: Ein Balanceakt
Wenn du mit sensiblen Kundendaten arbeitest, stehst du früher oder später vor der Frage: Darf ich diese Informationen überhaupt in eine KI eingeben? Die Antwort ist klar: Nur, wenn du verstehst, was mit den Daten passiert, wo sie gespeichert werden und wer darauf zugreifen kann.
Michael Schmid, Founder & General Manager von amazee.io, bringt es auf den Punkt: «Stell dir vor, jede Eingabe, die du machst, wird irgendwann öffentlich. Würdest du das trotzdem eintippen?» Genau diese Haltung hilft, bewusst mit KI-Systemen umzugehen.
Warum datenschutzkonforme KI keine Wunschvorstellung ist
Viele glauben, sie hätten die Kontrolle über ihre Daten, weil sie Tools wie Office 365 oder Google Workspace nutzen. Doch gerade bei generativer KI ändert sich das Spiel: Die Daten können auf bis zu 60 verschiedene Länder verteilt werden. Oft ohne zu wissen, welcher Cloud-Provider deine Information wirklich verarbeitet.
Bei Anbietern wie OpenAI oder Anthropic (Claude) werden Eingaben und Ausgaben gespeichert. Das geschieht nicht nur, um die Modelle weiter zu verbessern, sondern kann auch Drittparteien den Zugriff ermöglichen. In den USA genügt in manchen Fällen bereits ein behördlicher Antrag, damit auf gespeicherte Daten zugegriffen werden kann. Eine gerichtliche Entscheidung ist dafür nicht zwingend erforderlich.
amazee.ai: Ein Schweizer Ansatz mit Fokus auf Privacy
Michael Schmid und sein Team bei amazee.io haben mit amazee.ai einen Private AI Assistant gebaut, der einen klaren Gegenpol setzt:
- Datenspeicherung wählbar: Du kannst explizit das Land definieren, in dem deine Daten gespeichert und verarbeitet werden.
- Keine Speicherung von Eingaben und Ausgaben: Damit wird verhindert, dass deine Daten in Trainingsmodellen landen oder zu einem "Honeypot" für Hacker werden.
- Betrieb auf dedizierter Infrastruktur: Selbst wenn sie AWS verwenden, läuft alles auf isolierten Instanzen. Niemand ausser dir hat Zugriff.
Ein Praxisbeispiel: Wenn du sensitive Verträge oder NDA-Inhalte analysieren willst, kannst du mit amazee.ai sicherstellen, dass diese Daten weder weitergeleitet noch gespeichert werden. Das reduziert das Risiko auf ein Minimum.
Warum eine eigene KI-Lösung selten Sinn macht
Viele Unternehmen denken darüber nach, eigene LLM-Systeme (Large Language Models) zu betreiben. Doch die Realität sieht oft so aus:
- Du brauchst mindestens 3 Vollzeitstellen (Frontend, Backend, Produktleitung)
- Kostenpunkt: über 500'000 CHF pro Jahr
- Du bist trotzdem abhängig von Frameworks wie Chainlit oder Open Web UI
Michael Schmid bringt es auf den Punkt: «Wir sehen uns als Firma, die komplexe Systeme einfach macht.» Genau deshalb bietet amazee.ai eine Zwischenlösung für Unternehmen, die Sicherheit UND Komfort wollen.
Was heisst das für dich konkret?
Wenn du in einem Unternehmen arbeitest, das Kundendaten verarbeitet, solltest du dir folgende Fragen stellen:
- Wo werden die Daten gespeichert?
- Wer hat Zugriff darauf?
- Werden die Eingaben für Trainingszwecke gespeichert?
- Kann ich kontrollieren, was mit den Daten passiert?
Falls du auch nur eine dieser Fragen mit «Ich weiss es nicht» beantworten musst, lohnt sich ein Blick auf datenschutzkonforme Alternativen.
